Un nou algoritme d’intel·ligència artificial millora la predicció del risc cardiovascular
Ernest Vinyoles, investigador de l’IDIAPJGol, participa en el desenvolupament d’un model que, segons els resultats d’un estudi, supera les eines tradicionals
Un estudi en què ha participat l’investigador de l’IDIAPJGol Ernest Vinyoles ha permès desenvolupar un model de predicció del risc de mortalitat cardiovascular que aplica la intel·ligència artificial per interpretar els registres de tensió arterial presa a la consulta i la informació que detecten els equips de monitoratge ambulatori de pressió arterial de 24 h. Segons l’article, publicat a la revista Hypertension, aquest model supera les eines tradicionals com SCORE-2 i Framingham pel que fa a precisió. La seva aplicació en atenció primària podria ajudar a identificar pacients amb risc elevat i ajustar millor els tractaments mèdics.
El treball demostra que les dades de monitoratge ambulatori aporten a la lectura de la tensió arterial informació addicional que millora les prediccions.
En aquest estudi han participat 59.124 pacients inclosos al registre espanyol de monitoratge ambulatori de la pressió arterial. Mitjançant tècniques d’aprenentatge automàtic com la regressió logística, els arbres de decisió i les xarxes neuronals profundes, l’equip investigador ha analitzat més de 60 variables clíniques. La validació creuada i la selecció de característiques clau han assegurat la robustesa i aplicabilitat del model.
Un dels principals factors de risc
La hipertensió arterial és una malaltia crònica que pot arribar a causar lesions en les artèries i incrementa el risc de patir malalties de l’aparell circulatori, principalment l’ictus i l’infart agut de miocardi. És el factor de risc cardiovascular més important i un dels principals factors de risc de mortalitat prematura a escala global. A Catalunya, afecta una de cada quatre persones de més de 15 anys.
El fet d’incorporar dades de monitoratge ambulatori de pressió arterial a les eines de predicció podria contribuir a millorar l’atenció als pacients amb hipertensió, especialment en entorns en què la pressió arterial és difícil de controlar.
Referència a l’article
Guimarães P, Keller A, Böhm M, Lauder L, Fehlmann T, Ruilope LM, Vinyoles E, Gorostidi M, Segura J, Ruiz-Hurtado G, Staplin N, Williams B, de la Sierra A, Mahfoud F. Artificial Intelligence-Derived Risk Prediction: A Novel Risk Calculator Using Office and Ambulatory Blood Pressure. Hypertension. 2025 Jan;82(1):46-56. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.123.22529. Epub 2024 Apr 25. PMID: 38660828.
