Nuria Alonso Pedrol

Antecedentes: La Dislipemia Aterogénica (DA) es una alteración lipoproteica que se asocia a un mayor riesgo cardiovascular (CV). Se caracteriza por una hipertrigliceridemia, colesterol HDL (cHDL) bajo y elevación moderada de cLDL. Los pacientes con diabetes tipo 2 (DM2), obesidad e hígado graso no alcohólico (HGNA) presentan un riesgo CV incrementado.
Hipótesis: La DA está infradiagnosticada, infratratada y, en consecuencia, infracontrolada en nuestro medio. Los pacientes con resistencia a la insulina (DM2, obesidad e HGNA) presentan una alta prevalencia de DA.
Objetivos: 1. En el registro electrónico de historias clínicas d?Atenció Primària (SIDIAP): a) describir la prevalencia de DA y el riesgo CV por REGICOR/Score, b) describir la prevalencia del sd. metabólico y obesidad, c) describir el tipo de tratamiento hipolipemiante y el grado de control de los factores de riesgo CV 2.- En pacientes con DM2 e HGNA describir la prevalencia de DA y asociación con variables analíticas, clínicas y antropométricas.
Diseño: Estudio poblacional descriptivo transversal.Población: pacientes de >18 años de ambos sexos con determinación de perfil lipídico en el año de inicio y que estén registrados en SIDIAP
Determinaciones: Variables clínicas y sociodemográficas disponibles, incluyendo los factores de riesgo CV.
Análisis: Un paciente se considerará que tiene DA si tiene almenos un perfil lipídico alterado (triglicéridos >150mg/dl, cHDL bajo (hombres < 40mg/dl, mujeres < 50mg/dl) y cLDL > 100mg/dl) en el período de estudio. Se calculará la prevalencia de DA y otras variables de interés de 2 formas: 1.- Usando a toda la población en el denominador, 2.- Usando solamente la población con la información de interés en el denominador (por ejemplo, solamente aparecerían en el denominador de prevalencia de DA aquellos que dispongan de perfil lipídico). Se compararán las variables continuas de los pacientes respecto a presencia o no de DA mediante test de t de Student (o Mann-Whitney si la distribución de los datos lo requiere) para variables continuas y de chi cuadrado para variables categóricas. La asociación entre DA (u otras variables de interés) se modelará mediante regresión logística con DA como variable explicativa y pudiendo ajustar por potenciales variables confusoras. Aquellos pacientes con más de una determinación de perfil lipídico en el período de estudio serán estudiados para ver la fiabilidad de tal perfil en cuanto al diagnóstico de DA. La fiabilidad se estudiará mediante índices kappa ponderados por el tiempo transcurrido entre las determinaciones. Todos los anàlisis se harán a nivel bilateral con confianza del 95% con el paquete estadístico Stata 14.
Resultados esperados: Elevada prevalencia de DA y del conjunto de lipoproteínas aterogénicas en DM2, obesidad e HGNA.
Aplicabilidad y relevancia: Estimar el riesgo CV de origen lipídico en pacientes con DM2, obesidad e HGNA con mayor exactitud. Potenciar intervenciones terapéuticas que reduzcan el riesgo CV.