Montse Crespo Pons

Antecedents:
La tasa de incidencia de la infección por COVID-19 se ha relacionado con el hacinamiento (mayor densidad de población y recintos cerrados).
Hipòtesis:
La variable ruralidad se podría comportar como factor protector frente al contagio poblacional.
Objectius:
Analizar si la variable “ruralidad” disminuyó el riesgo de contagio por COVID 19 durante la primera ola de COVID-19.
Metodologia:
Diseño: estudio retrospectivo, observacional sin medicamentos. Población: población adscrita al ABS Balaguer así como población visitada por la Unidad de COVID del ABS Balaguer. Muestra: pacientes con diagnóstico CIE-10 “B34.2 Infección per coronavirus no especificada” incluidos en base de datos externa realizada entre marzo y mayo de 2020. Debido a la estrecha relación entre la variables residencia de ancianos-mortalidad eliminaremos la primera para evitar sesgos. Criterios de inclusión: PCR SARS-CoV-2 positiva y/o certificado de defunción con causa de exitus por infección por COVID-19 o por posible infección por COVID-19. Criterios de exclusión: Menores de 20 años. Pacientes que vivían en residencias de ancianos.
Aplicabilitat i Rellevància:
Los resultados de este estudio ofrecerán una visión más precisa de lo que ocurrió durante la primera ola de COVID-19 y permitirán establecer políticas sanitarias en el ámbito rural en todo tipo de infecciones con comportamiento similar al COVID-19. P.e Politicas vacunacionales y estrategias de tratamiento; políticas de intervención poblacional relacionadas con medidas de aislamiento territorial, intervención comunitaria etc.

Resumen :
La radiografía de tórax y la ecografía pulmonar se usan de forma extendida en atención primaria para
diagnosticar neumonía, una de las consecuencias de la infección por COVID-19. Teniendo en cuenta que la pandemia ha saturado rápidamente los sistemas de salud a nivel mundial, es de gran importancia identificar las herramientas y técnicas más coste-efectivas para poder optimizar la locación de recursos.

Keywords: General Practice, Lung Ultrasonography, Thoracic Radiography, COVID-19, Cost Analysis

Antecedentes: Desde la aparición del primer caso contagiado por el virus SARS-CoV-2 en China, en
diciembre 2019, la infección se ha ido propagando por el resto de países del mundo, siendo declarado por la Organización Mundial de la Salud como pandemia el 11 de marzo de 2020. Actualmente, supone el principal problema de salud a nivel mundial por el gran número de pacientes infectados y fallecidos, siendo de especial relevancia la mortalidad en centros geriátricos.
Hipótesis: La variable “”institucionalización en un centro geriátrico”” supondría un factor de riesgo para el contagio de la enfermedad y la mortalidad por COVID-19 durante la primera ola de la pandemia.
Así mismo, la variable ruralidad se podría comportar como factor protector frente al contagio poblacional. Finalmente, las variables poblacionales y clínicas estudiadas tendrían una distribución
similar a la publicada por la bibliografía científica independientemente de si están institucionalizados en centros geriátricos.
Objetivos. Analizar si la variable “”institucionalización en un centro geriátrico”” constituyó un factor de riesgo de mortalidad y contagiosidad por COVID-19 en el ABS de Balaguer. Analizar si la variable “”ruralidad”” disminuyó el riesgo de contagio por COVID 19.
Metodología: Diseño: estudio retrospectivo, observacional sin medicamentos. Población: población
adscrita al ABS Balaguer así como población visitada por la Unidad de COVID del ABS Balaguer. Muestra: pacientes con diagnóstico CIE-10 “”B34.2 Infección per coronavirus no especificada”” incluidos en base de datos externa. Criterios de inclusión: PCR SARS-CoV-2 positiva y/o certificado de defunción con causa de exitus por infección por COVID-19 o por posible infección por COVID-19. Criterios de exclusión: Menores de 18 años.
Determinaciones: Edad, sexo, institucionalización, ruralidad, evolución, sintomatología, comorbilidad, mortalidad y contagiosidad. Análisis estadístico: La descripción y caracterización poblacional de los casos confirmados se realizará mediante gráficos estadísticos como las pirámides poblaciones (descripción por cohortes y sexo) y diagramas de barras (descripción por patologías previas y sintomatología). Se utilizarán tablas de contingencia para comparar distintas variables categóricas.
Estas tablas podrán permitir describir la dependencia entre estructuras poblacionales y comparar la
incidencia de la patología entre edades (cohortes), sexos (hombres/mujeres) y otras variables de
interés. Este análisis descriptivo será complementado con test estadísticos (test Chi-cuadrado) para confirmar las posibles diferencias estadísticas observadas entre variables/grupos poblacionales.
Resultados esperados: se espera que la variable ruralidad (la población diana vive en un medio rural y disperso), se comporte como factor protector frente al contagio poblacional. Además, se estima que la institucionalización en un centro geriátrico sea un factor de riesgo para la contagiosidad y mortalidad por COVID-19.
Aplicabilidad y relevancia: Los resultados de este estudio dan mayor relevancia a las medidas de
seguimiento de los casos COVID-19, la prevención del diagnóstico precoz de la neumonía por COVID-19 así como el diseño de políticas y actuaciones sanitarias preventivas frente a la infección por COVID-19.

– Antecedentes: La vacunación es la forma más efectiva de prevenir enfermedades immunoprevenibles. Si se mejorara la cobertura vacunal, se podría disminuir la mortalidad. La vacilación a la vacunación, originada por los movimientos antivacunas, es una amenaza para la salud mundial según la OMS.
– Hipótesis: Los individuos que adquieren información a través de las redes sociales con mensajes antivacunas, tienen una mayor vacilación (duda y rechazo) a la vacunación.
– Objetivos: Analizar la relación entre la duda/rechazo a la vacunación y los mensajes antivacunas generados en las redes sociales.
– Metodología: Estudio epidemiológico multicéntrico con diseño mixto (analítico y etnográfico)
– Determinaciones: Variables para caracterizar la población con dudas/rechazo a la vacunación. Variables para caracterizar los mensajes y opiniones sobre las vacunas en las redes sociales. Variables para describir la influencia de la COVID en la vacunación. Variables para geocodificar y geolocalizar los mensajes/opiniones de los movimientos antivacunas.
– Análisis estadístico: Fase analítica: Prueba Chi cuadrado y U de Mann-Whitney para las diferencias entre los grupos. Regresión logística para las asociaciones entre la decisión de vacunación y las posibles variables predictores.
– Fase etnográfica: determinación de palabras clave, análisis de contenidos, descripción, reducción y categorización de términos y subtemas, clarificación, síntesis, comparación e interpretación de la información.
– Resultados esperados: Se pretenden detectar características diferenciales en la población antivacunas. Analizar mensajes en redes que influyan en la decisión de vacunar y geolocalizar la población antivacunas
– Aplicabilidad y relevancia: Se podrán realizar intervenciones específicas para incrementar la cobertura vacunal en la Atención Primaria.