We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.
The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ...
Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.
Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.
El Projecte AFAI aborda la crítica problemàtica de la fibril·lació auricular (FA), la tercera causa de mort al món amb 27.800 casos anuals a Espanya, mitjançant el desenvolupament de l’algoritme “AFAI”. Aquesta solució, integradadins la història clínica electrònica, ofereix un suport eficaç per a la presa dedecisions mèdiques, millorant la gestió de la FA i reduint la variabilitat clínica. Amb la seva facilitat d’ús, adaptabilitat i actualitzacions, AFAI proporciona suggeriments basats en l’evidència científica actualitzada per millorar la seguretat del pacient, representant una avançada eina per prevenirictus i millorar la qualitat de l’atenció sanitària, així com determinar el millor tractament farmacològic en pacients amb fibril·lació auricular
Prova text contingut flexible
