En l?any 2011 el IDIAP va acreditat el grup emergent de Recerca en ?Diabetis de l?Àmbit de Barcelona ciutat? que tenia com a objectius fonamentals aprofundir en la recerca del control metabòlic de la Diabetis Mellitus (DM), la presencia de les complicacions cròniques i malalties associades a la DM, així com analitzar la mortalitat de les persones amb diabetis.
Es tracta de un grup que de forma estructurada ja venien treballant junts des de el any 1993 integrats al GEDAPS (Grups d?estudi de la Diabetis en Atenció Primària de la Salut) nascut en el si de la CAMFIC.
La acreditació del grup de recerca va donar un nou impuls i ha obert moltes més possibilitats de realitzar una recerca eficaç que permeti millorar la qualitat de vida de les persones amb diabetis.
Al 2014 el grup es consolida i s?acredita com a tal pel AGAUR canviant de nom i passant a anomenar-se: ?Grup Consolidat de Recerca Epidemiològica en Diabetis des de l´Atenció Primària (DAP_CAT) reconegut per la Generalitat de Catalunya SGR 2014-2016?.
Com qualsevol grup emergent va necessitar un període de temps per estructurar les linees de recerca, consolidar la estructura de treball i assolir els objectius proposats. En la actualitat això ja s?ha assolit i estem en fase de finalitzar projectes oberts, abans de perseguir una major expansió de les linees de recerca

Des de l’Atenció Primària (AP) treballem habitualment amb una gran quantitat de dades de salut que sovint se’ns fa difícil explotar. En els darrers anys hi ha hagut un avenç important en noves tecnologies que ens permeten poder dur a terme una Medicina de Precisió. Aquesta Medicina de Precisió busca adaptar de manera individualitzada el diagnòstic, seguiment i terapèutica del pacient per a minimitzar l’error i el risc i maximitzar l´eficiencia.
Paral.lelament , en el camp de la diabetis mellitus tipus 2 (DM2) ens han arribat molts i bons avenços terapèutics però que sovint, sense acabar de saber el perquè, tenen una gran variabilitat de resposta segons el tipus de pacient. La DM2 és una malaltia amb una gran heterogeneïtat en la que de moment no disposem de marcadors objectius per classificar-la en diferents subgrups que facilitin un millor seguiment clínic i terapèutic adaptats a la mesura exacta de cada pacient. És per això que, utilitzant noves tecnologies de Inteligencia Artificial, treballarem amb les dades de salut per a poder establir patrons fenotípics i genòmics que ens permetin subclassificar als pacients DM2 i adaptar el seguiment clínic i terapèutic de forma individual i precisa.
Així mateix ens proposem analitzar la prevalença de subjectes en risc de fibrosi hepàtica significativa per marcadors serològics (FIB-4 i APRI) i la seva associació amb variables clíniques, antropomètriques i socioeconòmiques, així com avaluar la utilitat del FIB-4 i l’APRI com a predictors de l’aparició en el seguiment de complicacions extrahepàtiques i mortalitat.