Berta Fernandez Camins

– ANTECEDENTS: La diabetis tipus 2 (DM2) és una condició cada vegada més prevalent que afecta especialment la població d’edat avançada. El control insuficient de la malaltia, redueix la qualitat i esperança de vida de les persones afectades, principalment arran de l’aparició de complicacions vasculars i cròniques. Entre els factors que influeixen en aquest mal control, trobem la presència de determinants socials de la salut adversos i la coexistència amb la fragilitat, que més sovint es presenta durant l’envelliment.
– HIPÒTESI: Les persones amb DM2 i fragilitat presenten una càrrega més elevada de comorbiditats i pitjors resultats en salut (més complicacions de la diabetis, hospitalitzacions, mortalitat) en comparació amb les persones amb DM2 sense diabetis. També presenten major risc de sobretractament farmacològic a causa de l’infradiagnòstic de la fragilitat i falta d’adaptació dels objectius terapèutics.
– OBJECTIUS: L’objectiu que es preté és conèixer la prevalença de la fragilitat en pacients amb DM2, identificar factors de risc i determinants socials associats, així com la presència d’altres comorbiditats, complicacions i tractaments de la diabetis.
– METODOLOGIA: Estudi observacional de cohorts retrospectives i multicèntric.
– DETERMINACIONS: No procedeix.
– ANÀLISI ESTADÍSTICA: S’analitzarà una cohort de pacients amb DM2 i una cohort de control sense DM2, aparellades per edat i sexe. La DM2 es definirà per la presència d’un codi diagnòstic CIE-10, l’ús de fàrmacs
antidiabètics, o una HbA1c = 6,5%. S’inclouran pacients diagnosticats entre 2010 i 2023 que compleixin els criteris d’inclusió i exclusió establerts. La fragilitat es determinarà amb l’índex validat eFRAGICAP, que classifica els pacients segons el grau de fragilitat a partir de les dades clíniques disponibles.
– RESULTATS ESPERATS: S’espera evidenciar una prevalença elevada de fragilitat en pacients amb DM2, amb una associació significativa entre els SDOH desfavorables i pitjors resultats de salut. També es preveu identificar diferències significatives en el grau de control metabòlic, les complicacions de la malaltia, hospitalitzacions i mortalitat entre els grups estudiats.
– APLICABILITAT I RELLEVÀNCIA: Els resultats d’aquest estudi contribuiran a millorar la detecció precoç de la fragilitat i l’estratificació del risc de presentar-la; optimitzar el maneig clínic personalitzat dels pacients fràgils amb DM2; i ajustar protocols clínics, informar polítiques sanitàries dirigides a minimitzar desigualtats socials en salut.

Background: Non-communicable diseases (NCDs) are a major global health challenge, contributing to significant morbidity, mortality, and healthcare burden worldwide. Monitoring NCDs is essential for tracking disease prevalence, evaluating trends, and assessing the impact of preventive and control measures. In response to this need, the World Health Organization (WHO) developed the NCD Facility-Based Monitoring Guidance, which provides a framework and a set of core and optional indicators to assess patient care and health programs at the primary care level. Leveraging electronic health records (EHRs) can facilitate reliable and timely monitoring, enabling data-driven policy and healthcare decisions.
Objective: We aim to demonstrate how primary care EHR data can be used to monitor NCDs in Europe using the WHO-proposed indicators.
Methods: A population-based descriptive epidemiological study will be conducted using routinely collected data from multiple European databases willing to participate. Databases that have already committed to participate include SIDIAP (Spain) and IPCI (Netherlands). The study will cover the period from January 1, 2010, to the most recent data available. Specifically, the study will (1) assess the feasibility of estimating the WHO-defined indicators using European databases mapped to the Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model (OMOP CDM), (2) develop phenotypes for selected indicators, and (3) estimate prevalence rates of these indicators over time, stratified by age, sex, socioeconomic status, nationality, and Charlson Comorbidity Index.
Expected results: This study will demonstrate the feasibility of using EHR data to systematically track NCD indicators across Europe. The findings will support data-driven decision-making for policymakers and healthcare providers, contributing to improved NCD prevention and management strategies.

Antecedents: La T2DM és una malaltia metabòlica altament heterogènia i complexa que engloba diferents característiques metabòliques.
Hipòtesis: Existeix una heterogeneïtat en els subjectes amb T2DM a la regió mediterrània, similar a descrites en altres poblacions europees. Els diferents subgrups identificats mostraran un perfil diferent en quant a altres característiques clíniques en el moment de diagnòstic.
Objectius:
1. Caracteritzar clústers rellevants en la T2DM en el diagnòstic utilitzant les variables proposades en altres models europeus com edat, antiGAD, IMC, HbA1c, juntament amb HOMA2-IR i HOMA2-beta.
2. Avaluar altres característiques dels subjectes al diagnòstic incloent característiques clíniques, demogràfiques, comorbiditat, aterosclerosi subclínica, estil de vida, tractament, metabolòmica i perfil genètic en relació a la diabetis.
3. Avaluar la progressió de la malaltia i l’aparició de les diferents complicacions de la diabetis durant el seguiment.
Metodologia: Estudi observacional prospectiu de cohorts amb 1,200 pacients amb diagnòstic recent de T2DM a 28 centres de salut de Barcelona i Lleida. Es realitzarà una avaluació fenotípica exhaustiva. Recollirem dades addicionals sobre tractament, complicacions, laboratori, dieta i activitat física. El seguiment serà mitjançant història clínica electrònica sense interferir en pràctica clínica habitual.
Determinacions: Veure Taula 1 de la secció d’Annexos.
Anàlisi estadística: Anàlisi de conglomerats de última generació (k-means i agrupament jeràrquic).
Resultats esperats: S’espera trobar una representació similar dels subgrups de Ahlqvist et al mitjançant les variables proposades per aquest estudi. També s’espera poder afegir precisió als subgrups mitjançant l’avaluació d’altres variables i característiques clíniques.
Aplicabilitat i Rellevància: Avanços en aquesta àrea ens permetrien implementar diferents estratègies pioneres de medicina de precisió per possibilitar decisions més individualitzades en la prevenció, diagnòstic, pronòstic i tractament de la T2DM.

El treball que es presenta es tracta d’un estudi observacional descriptiu retrospectiu. L’objectiu del qual serà determinar el nivell de correlació entre alteracions al perfil hepàtic analític i alteracions hepàtiques a l’ecografia abdominal en pacients assimptomàtics. Com a objectius secundaris l’estudi tractarà de descriure els rangs de transaminases i la seua correlació en l’aparició de troballes a nivell ecogràfic;determinar la prevalença d’ecografia alterada en pacients amb perfil hepàtic alterat i per últim determinar la prevalencia de les diferents alteracions ecogràfiques.

Objetivos: nuestro objetivo primario es identificar y caracterizar los subgrupos (clusters) relevantes en la diabetes tipo 2 (DM2) en el momento del diagnóstico en nuestra región. Este objetivo se abordará utilizando las 6 variables principales (ver Metodología) que se han utilizado hasta ahora en estudios anteriores en otras poblaciones para desarrollar la agrupación (clustering) de la diabetes. Por lo tanto, este es un estudio en el campo de la medicina de precisión diagnóstica en diabetes. Además, como objetivos secundarios evaluaremos otras características fenotípicas de estos subgrupos (clínicas, metabólicas, y comorbilidades asociadas).
Metodología: el presente proyecto establecerá un estudio de cohorte observacional prospectivo de 1200 sujetos recién diagnosticados con DM2 en 11 centros de atención primaria (CAP) de las áreas asistenciales de Barcelona ciudad (5 CAP) y del territorio de Lleida (6 PCC). Identificaremos y evaluaremos todos los casos de DM2 recién diagnosticados. Los participantes se someterán a una evaluación fenotípica exhaustiva, incluyendo las 6 variables que permitirán la caracterización de subgrupos de DM2: edad, anticuerpos contra la descarboxilasa del ácido glutámico (GAD), índice de masa corporal, hemoglobina glucosilada, y los índices de sensibilidad (HOMA-IR ) y secreción de insulina (HOMA beta), basada en la determinación del péptido C. Realizaremos el análisis de conglomerados (clusters) de última generación (k-means y clustering jerárquico), siguiendo el método descrito en estudios anteriores utilizando las 6 variables mencionadas anteriormente. Se evaluarán los subgrupos de diabetes de inicio y su asociación con
variables de resultado secundarias.
Otros procedimientos de este proyecto incluyen: evaluación clínica (incluyendo complicaciones) y bioquímica, perfil de lipoproteínas avanzado, y cuestionarios validados para la evaluación de la dieta y la actividad física. También evaluaremos la prescripción inicial de medicación antidiabética.
Palabras claves: caracterización, conglomerados, centros de atención primaria, diabetes tipo 2