Lucía Carrasco publica "Introducción a los análisis estadísticos en R", la guía para la estadística en investigación
La estadística es de vital importancia para poder realizar un buen análisis de datos en cualquier estudio científico. Afortunadamente existen muchas herramientas informáticas que ayuden a realizar ciertas operaciones estadísticas de complejidad. Dentro de estos programas cabe destacar un software libre y de código abierto: el R. Ahora Lucía Amalia Carrasco Ribelles, investigadora predoctoral del IDIAP Jordi Gol, y Javier Marín Morales, investigador postdoctoral asociado al departamento de estadística e investigación operativa de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), han escrito un libro para comprender mejor este programa: "Introducción a los análisis estadísticos en R".
Hemos hablado con Lucía para que nos dé algunas de las claves de este libro y entender bien su utilidad para fines de investigación. Esta introducción pretende explicar los conceptos básicos de la estadística explicados siempre pensando en la aplicabilidad y acompañados continuamente de código R para poder ponerlos en práctica. Es un libro fácil de seguir ya que el foco está puesto más en cómo y cuándo usar cada concepto o test que en el background teórico que hay detrás, sin perder en ningún momento el rigor necesario. "Nos gusta pensar en este libro como si fuera una guía práctica para el análisis de datos" resume Lucía Carrasco.
No se puede investigar sin aplicar estadística en el análisis de datos “ya que permite a los investigadores comprender e interpretar los datos recogidos en los estudios clínicos y desarrollar evidencia científica” explica Lucía. En atención primaria cualquier análisis estadístico es de vital importancia si, tal y como comenta la autora, se quieren “identificar factores de riesgo de desarrollar determinada enfermedad, evaluar la eficacia de los tratamientos (grupo con el tratamiento comparado con un grupo placebo), identificar tendencias y patrones en el comportamiento o desarrollo de enfermedades, y evaluar la calidad de los datos recogidos”.
Para realizar un buen análisis de datos se necesita un programa informático que nos dé soporte tecnológico. En este sentido, el software libre y de código abierto R es una de las herramientas más utilizadas por los profesionales de investigación. Según Lucía Carrasco, “ofrece una amplia gama de funcionalidades estadísticas (análisis descriptivos, de regresión, de varianza, de supervivencia, etc.) y gráficas. Además, R tiene una gran cantidad de paquetes y librerías que amplían sus funcionalidades. Su uso es muy común en la investigación para sus ventajas en términos de flexibilidad, personalización y colaboración entre investigadores”.
La lectura de este manual ayudará a que cualquier investigador en asistencia primaria pueda trabajar con eficiencia el análisis de datos con el programa R. La autora enumera las claves para que un profesional investigador debería leerse este libro. “En el libro se hace una introducción a las bases estadísticas, incluyendo conceptos como la probabilidad y los modelos estadísticos, que puede ser útil para investigadores que no tienen una formación en estadística o que quieren refrescar sus conocimientos [...] después puede ser útil para los investigadores que ya sepan realizar análisis en otros softwares y quieren empezar a usar R y necesitan orientación. Por último, puede ser útil para ampliar las posibilidades de análisis de datos, ya que el libro también incluye información sobre cómo usar paquetes y librerías de R más novedosos y que puede ser útil para los investigadores que ya conocen tanto de estadística como de R , pero quieren explorar nuevas herramientas y técnicas para el análisis de datos”.
