L’Institut d’Investigació en Atenció Primària Jordi Gol (IDIAPJGol) ha desenvolupat un model matemàtic que permet identificar precoçment la diabetis mellitus tipus 2 entre persones que tenen un estil de vida sedentari. Aquesta eina ha estat validada en un estudi publicat recentment a la revista Primary Care Diabetes, en què han participat empleats d’oficina, un col·lectiu especialment vulnerable per la naturalesa sedentària de la seva activitat laboral.
Aquest model permetria millorar el diagnòstic d’aquesta malaltia, que està infradiagnosticada. Actualment, gairebé la meitat dels casos de diabetis tipus 2 no es detecten, la qual cosa afecta l’estat de salut dels pacients i incrementa notablement els costos sanitaris.
Eina complementària
El model matemàtic desenvolupat per l’IDIAPJGol incorpora diversos patrons sedentaris, com la freqüència i durada de les pauses durant el temps assegut, com a eina complementària per millorar el diagnòstic precoç de la malaltia. L’eina també té en compte l’índex de massa corporal i les hores de son, que estan associats amb el risc de patir la malaltia.
El model desenvolupat es basa en dades recollides d’un estudi transversal amb 213 participants que treballen en oficines, 81 dels quals ja havien estat diagnosticats amb diabetis tipus 2. Mitjançant el dispositiu ActivPAL3TM, que permet mesurar de forma objectiva l’activitat sedentària, l’equip investigador va analitzar cinc variables no invasives: edat, sexe, índex de massa corporal, hores de son i nombre de pauses sedentàries inferiors a 20 minuts al dia. A partir d’aquesta informació, els autors van crear un model de regressió logística amb una alta capacitat predictiva (una sensibilitat del 94,58 % i una especificitat del 97,99 %).
Aquest és el primer estudi que s’orienta a dissenyar un model matemàtic aplicable a les consultes d’atenció primària que integra patrons de comportament sedentari de persones que treballen a oficines per detectar el risc de patir diabetis mellitus tipus 2.
L’investigador de l’IDIAPJGol Francesc Alòs, primer signant de l’estudi, destaca que “aquest model obre la porta a una nova línia d’actuació en l’atenció primària, on la monitorització dels patrons sedentaris mitjançant tecnologia wearable podria esdevenir una estratègia eficaç per detectar a temps nous casos de diabetis mellitus tipus 2 i implementar mesures preventives personalitzades”.
Referència de l’estudi
Alòs F, Puig-Ribera A, Bort-Roig J, Chirveches-Pérez E, Berenguera A, Martin-Cantera C, Colomer MÀ. Incorporating sedentary behaviour for identifying risk of type 2 diabetes: Implications for primary care. Prim Care Diabetes. 2025 Jun;19(3):214-220. doi: 10.1016/j.pcd.2025.03.001. Epub 2025 Mar 10. PMID: 40068985.
