Un estudi liderat per investigadors de l’IDIAPJGol demostra que l’ús de la intel·ligència artificial en l’atenció primària combinada amb dades geoespacials i informació preconcepcional pot millorar la predicció de problemes de salut en els fills.

Els autors, Elena Segundo, Jordi Carrere-Molina, María Aragón i Roger Mallol-Parera, assenyalen que aquesta integració permetria als professionals de la salut anticipar riscos, com ara malalties cròniques o trastorns respiratoris, i intervenir abans de l’embaràs. Aquests resultats podrien tenir un gran impacte en l’atenció preventiva i la personalització de les cures en la xarxa primària. Els autors asseguren que “pel que fa al llarg termini, donem suport a la idea que la salut geoespacial pot jugar un paper cada cop més rellevant en la investigació i les polítiques de salut pública i medicina de precisió.”

L’article defensa la importància d’incloure la història geogràfica de la mare en les històries clíniques, cosa que donaria als professionals sanitaris informació valuosa sobre factors ambientals i socioeconòmics que poden afectar la salut infantil. Això suposaria un pas endavant per a la medicina preventiva i la personalització de tractaments a llarg termini.

Models predictius

L’estudi es va basar en l’ús de dades del sistema d’informació per al desenvolupament de l’atenció primària (SIDIAP), que recull informació sanitària de més de sis milions de pacients a Catalunya. Aquestes dades, combinades amb tècniques de mineria de dades i IA, han estat clau per desenvolupar models predictius que podrien transformar la manera com es gestiona la salut en atenció primària.

Referència de l’article

Segundo E, Carrere-Molina J, Aragón M, Mallol-Parera R. Advancing geospatial preconception health research in primary care through medical informatics and artificial intelligence. Health Place. 2024 Sep;89:103337. doi: 10.1016/j.healthplace.2024.103337. Epub 2024 Aug 15. PMID: 39151214.