Un estudio con participación del IDIAPJGol, la Universidad Rovira i Virgili y el ICS plantea una nueva estrategia para identificar de forma precoz a las personas con un riesgo elevado de sufrir un ictus, especialmente las mujeres mayores. La investigación, publicada en la revista científica Journal of Clinical Medicine, ha utilizado un modelo matemático para evaluar los posibles beneficios clínicos y económicos de un sistema de detección precoz basado en inteligencia artificial.
La investigación forma parte de la tesis doctoral de Anna Panisello, médica de familia del ICS en las Terres de l’Ebre y beneficiaria de una beca predoctoral del IDIAPJGol. La tesis está codirigida por Sílvia Reverté, investigadora del grupo de investigación en Enfermería Avanzada CARING de la URV, y Josep Lluís Clua, investigador principal del grupo EBRICTUS en Atención Primaria de las Terres de l’Ebre.
El estudio se ha basado en datos reales de la atención primaria de las Terres de l’Ebre y ha analizado una población de 9.677 personas de entre 65 y 95 años con un riesgo elevado de fibrilación auricular, una alteración del ritmo cardíaco que incrementa la probabilidad de sufrir un ictus y que puede pasar desapercibida.
Los investigadores evaluaron una estrategia desarrollada en el marco del proyecto MATHIAS que combina la información de las historias clínicas electrónicas con herramientas de inteligencia artificial. El sistema permitiría identificar a personas que podrían beneficiarse de un seguimiento más específico del ritmo cardíaco y de una valoración individualizada de las medidas preventivas.
«Las estrategias preventivas no siempre han tenido suficientemente en cuenta los riesgos específicos de las mujeres, especialmente antes de los 60 años, cuando es importante actuar para evitar complicaciones en etapas posteriores» explica Reverté. En esta línea, el estudio sugiere que identificar precozmente a las personas con un riesgo cardiovascular elevado podría contribuir a prevenir los ictus y reducir las discapacidades asociadas. Los beneficios potenciales serían especialmente relevantes entre las mujeres mayores, que presentan un mayor riesgo tromboembólico y pueden sufrir consecuencias funcionales más graves después de un ictus.
Sin embargo, los autores señalan que se trata de una prueba de concepto. Habrá que validar el modelo en otras poblaciones y llevar a cabo estudios prospectivos para comprobar si los beneficios estimados se traducen en una reducción efectiva de los ictus en la práctica clínica.
Referencia bibliográfica: Panisello-Tafalla, A.; Clua-Espuny, J.L.; Muria-Subirats, E.; Clua-Queralt, J.; Lucas-Noll, J.; Forcadell-Arenas, T.; Reverte-Villarroya, S. Sex-Specific Health and Economic Benefits en Older Women en Risk of Atrial Fibrillation: En Proof-of-Concept Evaluation of AI-Enabled Strategy para Early Thromboembolic Risk Detection. J. Clin. Med. 2026, 15, 2861. https://doi.org/10.3390/jcm15082861
