El Proyecto AFAI aborda la crítica problemática de la fibrilación auricular (FA), la tercera causa de muerte en el mundo con 27.800 casos anuales en España, mediante el desarrollo del algoritmo AFAI. Esta solución, integrada dentro de la historia clínica electrónica, ofrece un soporte eficaz para la toma de decisiones médicas, mejorando la gestión de la FA y reduciendo la variabilidad clínica. Con su facilidad de uso, adaptabilidad y actualizaciones, AFAI proporciona sugerencias basadas en la evidencia científica actualizada para mejorar la seguridad del paciente, representando una avanzada herramienta para prevenirictus y mejorar la calidad de la atención sanitaria, así como determinar el mejor tratamiento farmacológico en pacientes con fibrilación auricular
El Proyecto AFAI aborda la crítica problemática de la fibrilación auricular (FA), la tercera causa de muerte en el mundo con 27.800 casos anuales en España, mediante el desarrollo del algoritmo AFAI. Esta solución, integrada dentro de la historia clínica electrónica, ofrece un soporte eficaz para la toma de decisiones médicas, mejorando la gestión de la FA y reduciendo la variabilidad clínica. Con su facilidad de uso, adaptabilidad y actualizaciones, AFAI proporciona sugerencias basadas en la evidencia científica actualizada para mejorar la seguridad del paciente, representando una avanzada herramienta para prevenirictus y mejorar la calidad de la atención sanitaria, así como determinar el mejor tratamiento farmacológico en pacientes con fibrilación auricular
