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Gustavo Isaac Jurado Hamud

GREDOCAP

ORCID: 0000-0001-5151-8772

USR Costa de Ponent

CAP Vilafranca Nord

Medicina de Familia

Biografia

Proyectos

Implementació i avaluació de Relisten, una eina d’Intel·ligència Artificial per a la transcripció de veu i estructuració d’informes en les consultes mèdiques de Centres d’Atenció Primària.

  • IP: Josep Vidal Alaball
  • Duración: 2025-2028

Antecedents
Relisten és una solució de programari basada en intel·ligència artificial (IA) desenvolupada per Recog Analytics per millorar l’atenció mèdica mitjançant una documentació clínica més eficient. Aquesta eina permet als professionals sanitaris centrar-se en la interacció amb el pacient, ja que s’encarrega d’enregistrar, transcriure i estructurar automàticament la informació rellevant de la consulta per integrar-la en el Sistema d’Informació Sanitaria, un cop revisada pel professional.
Hipòtesi
La hipòtesi del projecte és que la implementació d’un sistema basat en IA per a la transcripció automàtica i estructuració de la informació en consultes d’atenció primària millorarà l’eficiència dels professionals sanitaris, reduirà la seva càrrega administrativa i afavorirà una millor experiència tant per als pacients com per als professionals.
Objectius
L’objectiu principal és avaluar la viabilitat i l’impacte d’aquest sistema, mitjançant la transcripció en temps real de la conversa entre el personal mèdic i pacients, i la generació automàtica d’un informe estructurat amb la informació clínica rellevant.
Metodologia
Aquest projecte es desenvoluparà en el marc d’un estudi multicèntric en diversos Centres d’Atenció Primària (CAPs) que iclouen: ICS CAP-EAP Artés, ICS CAP-EAP Igualada Urbà, ICS EAP Plaça Catalunya Manresa, ICS CAP-EAP Moià, ICS CAP-EAP Súria, ICS CAP Amposta, EBA Centelles, CST CAP Nord, Clínic CAP Les Corts i Hospital d’Olot CAP.
En aquests centres es realitzarà una prova pilot de l’eina amb el consentiment informat de pacients i personal mèdic, en la que es recolliran diferents indicadors per avaluar l’impacte en l’experiència i qualitat de l’atenció assistencial i de la documentació clínica a la consulta mèdica.
Aplicabilitat i rellevància
La implementació d’aquesta tecnologia pot suposar un avenç significatiu en la digitalització sanitària, i facilitar una pràctica mèdica més eficient i centrada en les persones pacients. Els beneficis esperats inclouen l’optimització dels recursos assistencials, una atenció a les persones pacients més personalitzada i de qualitat, la millora del benestar laboral del personal sanitari i una documentació clínica més fiable i precisa. A més, es valorarà la seva escalabilitat per a una implementació de l’eina més extensa en el sistema de salut de Catalunya.

Estudio observacional para evaluar el grado de control de la EPOC en la Atención Primaria de la Sanidad Española. Estudio AGORA.

  • IP:
  • Duración: 2024-2026

Evaluación de la efectividad de un modelo de programación y atención proactiva en pacientes con diabetes mellitus tipo II en atención primaria.

  • IP: Gustavo Isaac Jurado Hamud
  • Duración: 2022-2025
  • Financiadores: ICS - Institut Català de la Salut

Introducción: En los últimos años la diabetes mellitus tipo 2 (DM 2) ha adquirido una especial relevancia en el sistema sanitario dada la prevalencia y repercusión sobre la calidad de vida de los pacientes. La inercia terapéutica (IT) se define como la falta de inicio o intensificación de la terapia de acuerdo con las guías clínicas, siendo ésta una razón clave para la hiperglucemia no controlada en pacientes con DM 2.

Objetivos: Evaluar una estrategia de priorización de pacientes, con una intervención dirigida y multidisciplinar para disminuir la IT relacionada con la diabetes y así mejorar la hemoglobina glicada (HbA1c). Asimismo, se evaluará la satisfacción relacionada con el tratamiento de los pacientes tras la aplicación de este modelo.

Métodos: Ensayo clínico cuasi experimental en dos centros de atención primaria de Vilafranca del Penedés durante el primer semestre de 2022-2023 respectivamente. El grupo control (CAP Alt Penedés) mantendrá una estrategia convencional siguiendo un modelo de atención institucional; en cambio, en el grupo de intervención (CAP Vilafranca Nord) se aplicará un modelo de estratificación según HbA1c. Después de aplicar los criterios de exclusión se realizará un muestreo aleatorio simple de la totalidad de pacientes con DM 2. En el grupo de intervención se realizarán 2 fases: Una primera fase descriptiva, dónde se identificará si no existe intervención en el tratamiento del paciente diabético (en caso de no alcanzar un adecuado control glicémico), es decir, se identificará si hay IT, en el primer mes, a los 3 meses y 6 meses desde la primera analítica semestral. En la fase de intervención, se programarán visitas médicas presenciales/telemáticas en los pacientes con mal control glucémico inmediatamente después de la analítica semestral para modificar el tratamiento, siendo el número de visitas directamente proporcional al grado de mal control glucémico. Asimismo se identificará si existe IT en el primer mes sin realizar ninguna intervención complementaria; si a los 3 meses persiste la IT se enviará al profesional una alerta para valorar causas de inercia o falta de adherencia terapéutica (AT) y si a los 6 meses continúa sin haber intervención se ofrecerá un soporte multidisciplinar para modificar hábitos en el en caso de falta de AT y/o IT, para así alcanzar objetivos terapéuticos.
Las variables analizadas son edad, sexo, nacionalidad, escolarización, ocupación, LDL colesterol, HbA1c, la existencia de complicaciones microvasculares y macrovasculares, tratamiento farmacológico y no farmacológico e IT a un mes, a 3 meses y a 6 meses. Por otra parte, se evaluará la AT a través de la dispensación de medicamentos en la oficina de farmacia. Asimismo durante el estudio se aplicará a los participantes un cuestionario para evaluar su satisfacción con el tratamiento relacionado con la diabetes (DTSQ).

Resultados: Por tanto, una estrategia de intervención priorizada e intensificada permitirá disminuir la IT y mejorar la AT, mejorando así las alteraciones clínicas y/o analíticas y la calidad de vida relacionada con su tratamiento.

Conclusiones: El desarrollo de múltiples estrategias que permitan modificar, mejorar la evolución clínica y calidad de vida de los pacientes con DM2 es una prioridad en atención primaria. La implementación de herramientas de gestión clínica que puedan suponer un impacto positivo sobre los pacientes ayudará a disminuir la IT y mejorar su control metabólico.

Palabras clave: Diabetes mellitus tipo 2, programación anual, hemoglobina glicada, inercia terapéutica, adherencia terapéutica, calidad de vida, control metabólico.

Ensayo clínico aleatorizado de caídas y malnutrición en personas de 85 años en la comunidad

  • IP: Assumpta Ferrer Feliu
  • Duración: 2009-2013
  • Financiadores: Instituto de Salud Carlos III

OBJETIVOS: Evaluar la efectividad de una intervención individualizada multifactorial en disminución de proporción de caídas y de malnutrición en personas de 85 años de la comunidad. Disminuir secuelas o complicaciones de caídas y malnutrición. Analizar cumplimiento de recomendaciones realizadas. DISEÑO: ensayo clínico aleatorizado a tres años. ÁMBITO: Siete equipos de Atención Primaria (AP) del Ámbito Costa de Ponent. PARTICIPANTES: residentes en comunidad nacidos en 1924, no institucionalizados y que acepten participar en el estudio (N=328). Se realizarán cuatro entrevistas anuales presenciales por investigadores entrenados, y tres analíticas. Recibirán calendarios mensuales dónde registrarán caídas, hospitalizaciones, peso. Se efectuaran llamadas telefónicas de seguimiento para registrar número caídas, hospitalizaciones y peso. La asignación por aleatorización simple de sujetos será realizada al finalizar la entrevista basal. INTERVENCIÓN: los sujetos de este grupo recibirán intervención multidisciplinar individualizada específica para factores de riesgo de caídas y/o malnutrición según algoritmo. Se realizarán dos intervenciones presenciales que dirigirán los participantes a médicos, enfermería habituales, personal contratado (dietista, fisioterapeuta) y también se realizarán llamadas telefónicas de adhesión. Grupo control seguirá las recomendaciones habitulales de los profesionales de AP. VARIBLES resultado (dependientes) principales: incidencias de caídas y malnutrición de ambos grupos de estudio. Variables resultado secundarias: Incidencias de institucionalización, ingresos hospital, cambios en actividades de vida diaria, en función cognitiva, nº fármacos, cambios calidad vida. Variables de adherencia a recomendaciones: acudir a enfermera, médico de AP, otros profesionales, cambios prescripción, realización ejercicios, terapia ocupacional. RESULTADOS ESPERADOS: se espera disminuir la proporción caídas, de malnutrición mediante la intervención.

Publicaciones

Evaluating Patient and Professional Satisfaction and Documentation Time Reduction Through AI-Driven Automatic Clinical Note Generation in Primary Care: Proof-of-Concept Study

A. FUSTER-CASANOVAS, J. VIDAL-ALABALL, C. ALONSO, Q. CATALINA, D. HEINISCH, J. DOMÍNGUEZ-ALONSO, G. HAMUD, R. ACOSTA-ROJAS, A. TORRES-MERCADO, J. BARÓ, M. TEBÉ, A. CASTAÑO, L. REGUANT and A. GOMEZ-FERNANDE
JMIR AI. 2026 Jan 1; . doi:10.2196/80549; PMID:41875421

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