proyecto en consorcio coordinado por UNIVERSITEIT GENT, IDIAP es partner

EN-sHDL es un estudio básico experimental, que explora si las lipoproteinas HDL sintéticas tienen propiedades protectoras sobre el sistema nervioso central y la microvasculatura cerebral, en modelos celulares in vitro, orientando el desarrollo de futuras terapias.
Es un estudio experimental que no cuenta con datos ni muestras de pacientes.
Un área prometedora de investigación en nefermedades neurodegenerativas se centra en las HDL, comúnmente llamadas “colesterol bueno”. Las HDL no solo eliminan el colesterol del organismo, sino que también ayudan a regular las respuestas inmunitarias en el cerebro. Hallazgos recientes sugieren que las personas con niveles más bajos de HDL pueden experimentar una pérdida de memoria más rápida, incluso si no presentan enfermedad cardiovascular.
Un componente clave de las HDL, denominado ApoA-I, contribuye a eliminar proteínas dañinas como el beta-amiloide, relacionadas con la enfermedad de Alzheimer. Además, las partículas pequeñas de HDL pueden atravesar la barrera hematoencefálica, ayudando a equilibrar el colesterol tanto en las células cerebrales como en las de los vasos sanguíneos.
En medicina cardiovascular, ya se han desarrollado HDL sintéticas (sHDL), que se encuentran en fases avanzadas de ensayos clínicos. Se ha demostrado que facilitan la eliminación rápida del colesterol y protegen los vasos sanguíneos al reducir la inflamación. Sin embargo, su uso en enfermedades cerebrales como el Alzheimer ha sido poco explorado.
Este estudio piloto está diseñado para evaluar si las sHDL pueden ofrecer beneficios protectores tanto para el cerebro como para los vasos sanguíneos. Utilizando neuronas humanas cultivadas en laboratorio y células de vasos sanguíneos, los investigadores analizarán cómo las sHDL influyen en la eliminación de colesterol y en la inflamación, dos factores clave tanto en el Alzheimer como en la aterosclerosis. El estudio emplea nanopartículas especializadas que imitan de forma muy precisa a las HDL naturales, creando un sistema seguro y eficiente para investigar sus efectos a nivel cerebral.
Los resultados orientarán los siguientes pasos, incluyendo estudios en modelos animales y ensayos clínicos iniciales en humanos. El objetivo final es desarrollar tratamientos personalizados basados en tecnología sHDL que puedan abordar tanto enfermedades neurodegenerativas como cardiovasculares. Si tiene éxito, este enfoque podría dar lugar a un nuevo tipo de tratamiento con impacto transversal en múltiples enfermedades y contribuir a reducir las desigualdades en el acceso a la atención para personas afectadas por patologías cerebrales y cardiovasculares.

Antecedentes y objetivos:
Este estudio busca mejorar la identificación de pacientes en riesgo de eventos adversos relacionados con la medicación potencialmente inapropiada (MPI) en atención primaria. Las prácticas actuales no consideran de forma integral el perfil de exposición, definido por el número, tipo y duración de la exposición a MPI.
Metodología:
Se diseñará una escala de riesgo (alto, medio o bajo) de caídas, fracturas, hospitalizaciones o muerte en función del perfil de exposición a los medicamentos del listado STOPPFall, y se evaluará el impacto de una intervención de toma de decisiones compartidas para la deprescripción. El estudio comprende dos fases: (1) un observacional retrospectivo (2010–2025) con datos de SIDIAP en pacientes de al menos 65 años, donde se analizarán incidencias de eventos adversos y su asociación con MPI mediante cohortes y casos-control anidados, y se elaborará la escala de riesgo; y (2) un ensayo clínico cuasiexperimental en dos centros de salud de Barcelona, con 198 pacientes con riesgo medio o alto de padecer uno de los eventos adversos por las MPI. La intervención constará de una formación sobre decisiones compartidas para pacientes y médicos, con seguimiento de seis meses para medir el efecto en la reducción de MPI y eventos adversos.
Determinaciones:
En el estudio observacional, la variable de exposición será la dispensación de MPI de la lista STOPPFall, creando perfiles según número, tipo y tiempo de exposición en el año previo al evento. Las variables de resultado incluirán hospitalización, mortalidad, caídas y fracturas. Otras variables abarcarán características sociodemográficas, índice de comorbilidad de Charlson, hábitos tóxicos, IMC, fármacos concomitantes, visitas a atención primaria e índice de deprivación socioeconómica, considerando como confusores las patologías y medicamentos asociados a mayor riesgo. En el ensayo cuasiexperimental, la variable de exposición será pertenecer al grupo intervención o control. La variable principal de resultado será la reducción en número o dosis de MPI, y las secundarias incluirán caídas, fracturas, hospitalización y mortalidad. Se recogerán además datos sociodemográficos, hábitos de vida, comorbilidades, medicaciones activas y uso de recursos sanitarios.
Análisis estadístico:
Para el estudio observacional se realizará un análisis descriptivo de variables sociodemográficas y clínicas, así como de la exposición a MPI. Se estimará la incidencia anual de eventos adversos (hospitalización, mortalidad, caídas y fracturas) en cohortes, y se aplicarán estudios de casos y controles anidados mediante emparejamiento (optmatch) y modelos de regresión logística condicional, ajustando por edad, sexo, comorbilidad y otros factores de confusión. En la cohorte de expuestos a MPI, se evaluará el riesgo según número, tipo y tiempo de exposición, clasificando a los pacientes en categorías de riesgo bajo, medio y alto. La comparación de grupos se realizará con Ji-Cuadrado y ANOVA, estableciendo la significación en p<0,05. En el ensayo cuasiexperimental se describirán las variables basales y se compararán los grupos de intervención y control a los seis meses en cuanto a número, tipo y dosis de MPI, así como en caídas, fracturas, hospitalizaciones y mortalidad. Se utilizarán pruebas Ji-Cuadrado y t de Student, y se construirá un modelo de regresión logística para identificar factores asociados con la reducción de la exposición a MPI. Se considerará la intervención efectiva si logra disminuir el número o la dosis prescrita de MPI. Resultados esperados, aplicabilidad y relevancia: Se espera que el proyecto permita identificar a la población mayor en mayor riesgo de eventos adversos mediante una escala de riesgo y que, a través de estrategias de toma de decisiones compartidas, se reduzca el uso de MPI. Esto debería traducirse en una menor frecuencia de caídas, fracturas y hospitalizaciones, con beneficios directos para pacientes y familias, así como en una reducción de los costes sanitarios. Además, la integración de estrategias educativas en la práctica clínica puede establecer un modelo para futuras intervenciones en seguridad farmacológica en personas mayores.

Els enfocaments establerts basats en el curs de vida suggereixen que l’estat de salut en l’edat adulta pot estar influenciat per esdeveniments ocorreguts durant el període de desenvolupament prenatal. Tot i així, intervencions com ara canvis en la dieta i l’estil de vida durant l’embaràs han tingut un impacte limitat tant en la salut materna com en la dels descendents. Actualment, hi ha un volum creixent de literatura que destaca la importància de la salut materna abans de la concepció (mesos o anys abans de l’embaràs) per a la salut futura de les criatures. Tot i que alguns estudis han explorat factors com la composició corporal materna, la nutrició i l’estil de vida en aquest àmbit, les exposicions ambientals i socioeconòmiques basades en la localització abans de la concepció també poden contribuir a la salut futura de la descendència. En aquesta línia, l’estudi de la història geogràfica d’una persona representa una via de recerca prometedora. Tanmateix, una de les principals raons per les quals la història residencial ha estat majoritàriament ignorada en estudis epidemiològics és que aquestes dades han estat difícils i costoses d’obtenir. Per omentar la recerca en aquesta direcció, fonts noves de dades massives de salut, com ara les històries clíniques electròniques registrades a l’atenció primària, ofereixen un marc únic. Un exemple d’aquesta font de dades és el Sistema d’Informació per al Desenvolupament de la Investigació a l’Atenció Primària (SIDIAP), creat l’any 2010 per proporcionar una base de dades vàlida i fiable amb informació seleccionada de les històries clíniques electròniques de pacients amb finalitats d’investigació. La base de dades SIDIAP inclou, entre d’altres, la història residencial dels pacients registrada a nivell anual i de secció censal (SC). A més, també inclou una base de dades mare-fill vinculada; un component essencial per estudiar la relació entre les exposicions aternes abans de la concepció i la salut futura de les seves criatures. En conjunt, les dades geoespacials i les bases de dades de salut es poden combinar i aprofitar mitjançant mètodes de mineria de dades per extreure coneixement significatiu i oferir coneixements aplicables per millorar la salut humana.

The CAREPATH project addresses poor medication adherence in chronic diseases through an observational and retrospective cohort study using SIDIAP data from 5.8 million Catalans (2014-2024). This study aims to quantify current medication persistence across chronic conditions including type 2 diabetes, cardiovascular disease, and obesity, providing evidence-based insights to inform scalable, personalized interventions for improving treatment adherence including persistence across European healthcare systems. The pharmacoepidemiological analysis will characterize patients prescribed lipid-modifying agents, SGLT2 inhibitors, or GLP-1 agonists, examining adherence patterns by demographics and comorbidities. Individual-level data will be aggregated by ICS researchers into population tables for microsimulation modelling to evaluate intervention cost-effectiveness before deployment, so called early HTA, in support of decision making. Additionally individual level analyses will be employed to estimate the relationship between (non-) persistence and risk factor levels of BMI, HbA1c, and LDL in more detail. The latter analyses serve to populate the model’s care as usual scenario and will result in scenario parameters at the aggregate/group level that also use group level tables covering cause-specific mortality, risk factors and drug-specific persistence.

Antecdentes: La Comunitat WISE és una xarxa europea de treball format per institucions de l’ecosistema de salut: institucions de recerca, hospitals i organismes públics que inclou a Espanya, Portugal, Itàlia, Alemanya i Polònia. El seu compromís bàsic és promoure la perspectiva interseccional en la recerca en salut per abordar el complex món de les desigualtats socials en salut. Per aconseguir un canvi transformador, s’ha plantejat la necessitat d’anar més enllà dels conceptes bàsics i comprendre les barreres pràctiques, explorar el coneixement i l’actitud de les institucions per adoptar un enfocament interseccional en la recerca en salut.
Objectiu principal: Identificar els coneixements existents sobre interseccionalitat, el reptes actuals i les potencialitats futures entre els socis de la comunitat WISE.
Metodologia: Projecte exploratori amb metodologia qualitativa. Es realitzaran tres grups focals (GF) a membres que formen part de la Comunitat WISE. El projecte es portarà a
terme entre gener de 2026 i juliol de 2026. Es farà una estratificació segons llengua: dos en castellà/català i una en anglès amb 2-3 participants per Institució amb formació en estudis de gènere. Els GF es gravaran i transcriviren amb previ consentiment de les persones participants. Les dades s’analitzaran mitjançant anàlisi temàtica reflexiva. Les primeres categories es comentaran i discutiran amb la resta de les persones participants de la Comunitat WISE per consensuar els resultats finals.
Aplicabilitat i Rellevància. Els resultats es presentaran en un informe per la Comunitat WISE amb sugerències i recomanacions finals que es podràn fer servir per donar-li continuitat a la Comunitat i també com orientació a les polítiques de la Comissió de la Unió Europea. Principalmente té aquest tres aspectes més rellevants:
• Donar continuïtat i enfortir la Comunitat com a espai de reflexió i acció.
• Orientar futures línies de recerca i programes de formació interna.
• Informar i influir en el disseny de polítiques i prioritats de la Comissió Europea en matèria de recerca en salut, equitat i justícia social.