Introducció:
La malaltia pulmonar crònica (MPOC) és una malaltia comú amb una prevalença del 9,2% a Catalunya que contribueix de forma important a la mortalitat de la població. Les exacerbacions contribueixen al pitjor pronòstic de progressió de la malaltia tenint un paper rellevant en la morbimortalitat de la persona, la seva qualitat de vida i els costos per al sistema sanitari.
Objectius:
És per això que es planteja elaborar un model de predicció d’exacerbacions en pacients amb MPOC.
Metodologia:
Es plateja un estudi observacional retrospectiu en una mostra inicial de 886 persones amb MPOC (durant el període 2016-2018). S’estudiarien els diferents indicadors de seguiment de la MPOC (any de diagnòstic, criteris Anthoinsen, tabac, exercici, grau de dispnea, dades espiromètriques, classificació GOLD i BODEx, història prèvia d’exacerbacions, comorbiditat associada, IMC, tractament farmacològic, vacunació antigripal i antipneumocòccica, MNA, hemoglobina i ferritina). Mitjançant anàlisi bivariant i regressió logística amb les exacerbacions ocorregudes durant tot el 2018 es proposaria un Model de Predicció de Risc d’Exacerbacions i s’analitzaria també la qualitat del model (sensibilitat, especificitat, valor predictiu positiu i negatiu).
Resultats esperats:
S’espera trobar un perfil de mostra comparable amb la població estudiada (el perfil de població amb MPOC és home de més de 75 anys, amb comorbiditat, ex-fumador i que fa poc exercici). El Model de Predicció que esperem trobar posicionarà la història prèvia de reaguditzacions, els graus del BODEx, GOLD i dispnea com a millors predictors. Aquesta eina de predicció d’exacerbacions serà clau en el seguiment d’aquests pacients fràgils.